Les exercices seront variés : QCM, exercice pratiques individuels ou en groupe, étude de vas, validation des connaissances tout au long de la formation.

Intelligence Artificielle et Humaine : Une introduction et l’historique :

Définition et historique de l’Intelligence Humaine et Artificielle (IA) – Décrire « l’apprentissage par l’expérience » et son lien avec la Machine Learning (ML) – Comprendre que la ML est une contribution importante à la croissance de l’Intelligence Artificielle – Décrire comment l’Intelligence Artificielle fait partie de la « conception universelle » et de la « quatrième révolution industrielle »

Exemples d’Intelligence Artificielle : Bénéfices, défis et risques

Expliquer les avantages de l’Intelligence Artificielle – Décrire les défis de l’IA – Démontrer une compréhension des risques de l’Intelligence Artificielle – Identifier une source de financement typique pour les projets d’IA – Énumérer les opportunités pour l’IA

Introduction au Machine Learning 

Démontrer votre compréhension de la description de l’agent intelligent IA – Donner des exemples typiques d’apprentissage automatique – décrire quelle est la capacité typique et étroite d’IA utile dans la fonctionnalité des agents ML et IA – Décrire et donner des exemples de formes de ML – Décrire le schéma de base d’un réseau neutre.

Le futur de l’Intelligence Artificielle : L’humain et la machine ensemble

Démontrer une compréhension du fait que l’intelligence artificielle (en particulier l’apprentissage par machine) incitera les humains et les machines à travailler ensemble – Énumérer les futures directions des humains et des machines travaillant ensemble.

Révisions avec examen à blanc et examen : voir le déroulement de l’examen